El término estadística deriva del latín statisticus que quiere decir estado. La estadística es la ciencia que se encarga de estudiar fenómenos o hechos genéricos, casi siempre complejos, y ocultos en una variable, para lo cual utiliza modelos que reducirán la información y los análisis que van a validar los resultados de la investigación en cuanto a su representatividad.
La muestra estadística es el subconjunto representado dentro de una población estadísticamente hablando. Estas muestras van a permitir inferir o evaluar todas las propiedades de la totalidad de esa población.
Son tomas de forma parcial de un conglomerado de objetos materiales o inmateriales que se busca analizar, pero que por la gran cantidad se hace imposible analizarlo de manera total.
La Población de muestreo es el conjunto o grupo de individuos dentro de los cuales se escoge la muestra estadística.
La población está constituida por todos los individuos a los que se quiere evaluar o inferir con la muestra.
La población se clasifica en dos tipos: Finita, contable e infinita, no contable.
La finita o contable es la que se logra determinar y también contar. Mientras la infinita o no contable es aquella en la que no se puede lograr el establecimiento de límites.
La Muestra es aquella que representa una parte de la población.
Mientras la Variable es la característica que resulta susceptible a la hora de ser medida.
La diferencia entre población y muestra está en que la primera es una colección de elementos o individuos considerados que tienen como característica principal los parámetros.
Mientras la muestra es una porción o parte de la población que ha sido escogida para un determinado estudio.
Tipos de muestras estadísticas
Muestreo Probabilístico o Muestreo Aleatorio
Son procesos para la selección de individuos en los cuales cada integrante tiene la probabilidad de ser escogido.
Muestreo Aleatorio Simple
En este tipo de muestreo estadístico se realizan las observaciones con reemplazamientos de manera que la población sea igual cuando se realice la extracción.
Muestreo Aleatorio Estratificado
En el muestreo aleatorio estratificado los integrantes se dividen por grupos o estratos y se elige la muestra sacando un número de individuos de gran representación en cada estrato.
Muestreo Aleatorio Sistemático
Este muestreo se usa para muestras que son ordenadas. Se elige un elemento al azar y a partir del mismo se incrementa un intervalo de manera fija hasta lograr la selección de la muestra completa.
Muestreo aleatorio por conglomerados
En él la población se divide por conglomerados de tipo natural y se escogen algunos grupos o conglomerados para representar a la población total.
No probabilísticos o Deliberado
En el mismo se selecciona la muestra de manera deliberada ya que los individuos tienen todos características básicas en la investigación, por lo que los resultados no son fácil de generalizar.
Casual o Accidental
Se realiza con individuos que de forma casual se hayan en el momento y lugar que ha decidido el que investiga.
Muestra de voluntarios
Se realiza cuando el investigador se ve precisado a utilizar voluntarios para incluirlos en su estudio.
Muestreos Mixtos
El que investiga hace una combinación de procedimientos y los adapta a lo que él pueda necesitar en su investigación.
Clasificación de la estadística
Estadística Descriptiva
Es la que trata de agrupar, ordenar y clasificar las informaciones o datos de un conjunto o grupo determinado. Describe de manera numérica los datos y no hace generalizaciones de conclusiones sacadas de otros conjuntos de datos.
Utiliza técnicas de conteo de los datos como las tablas de frecuencias, tablas de doble entrada y los gráficos.
También usa en su investigación medidas de tendencia central como la media, la moda (mo) y la mediana (md).Hace uso además de medidas de dispersión como el rango, la desviación típica y la varianza.
Estadística Inferencial
Es aquella que infiere y predice los comportamientos de la población objeto de estudio. Analiza la forma de extraer conclusiones de tipo general que abarque a toda la población, partiendo de una muestra determinada y qué tan significativos y fiables serán los resultados que se puedan obtener.
Aun sabiendo la posibilidad que existe de extraer conclusiones de manera errada.
Tipos de Variables Estadísticas
Variables Cualitativas
Las variables cualitativas a su vez se dividen en: Variables cualitativas nominales y variables cualitativas ordinales.
- Las variables cualitativas, están compuestas por cualidades que no se pueden medir con números.
- Las variables cualitativas, nominales tienen modalidades que son no numéricas, ni admiten criterio de orden.
Variables Cuantitativas
Las cualitativas ordinales presentan modalidades no numéricas en las que sí tienen orden.
Mientras que las variables cuantitativas se dividen en: Variables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas.
- Las variables cuantitativas, se expresan a través de números, como las operaciones de tipo aritmético.
- Las variables cuantitativa discretas, son las que solo toman números infinitos entre dos valores.
- Las variables cuantitativas continuas, es la que puede tomar números infinitos de entre dos valores.